Du har kanske hört att Tendiums anbudsplattform drivs av AI. Men vad innebär det egentligen? Vad görs av AI och varför? Och måste man verkligen vara en fullfjädrad programmerare för att förstå hur AI fungerar?
Förstås inte! Den här artikeln är för dig som är nyfiken på hur AI fungerar, men inte har lust att försöka förstå en teknisk beskrivning. Häng med på en busenkel guidad tur genom Tendiums AI som du kommer att förstå – även om du aldrig har skrivit en rad kod!
Error: upphandlingsdatan har fastnat
Vår AI:s resa börjar i det subdigitala: i textdokument. Långa upphandlingstexter i all ära, men det är inte optimalt att all information om historiska och pågående upphandlingar finns i PDF, Word och Excel-dokument.
Låt oss ta ett exempel. Ditt företag säljer bilar, men bara gula sådana. Alla upphandlingar som kräver röda, blåa och vita bilar går därför bort. Du behöver scrolla och leta efter ett eventuellt färgkrav varje gång en bilupphandling dyker upp. Tröttsamt.
Problemet är inte att du bara har gula bilar (även om det känns som en tveksam affärsidé) utan att informationen om färgkravet bara finns någonstans i ett dokument. Datan sitter fast i det dokumentet.
Det är nu vår AI kommer in i bilden.
1. AI som förstår upphandlingsdokument
En helt vanlig sökfunktion kan söka på ord i en text. Låt säga att alla upphandlingar skrev gul bil ja eller gul bil nej. Då hade vi inte behövt någon AI, då hade en vanlig sökning funkat utmärkt.
Men det finns många upphandlare där ute och alla tänker de lite olika. En skriver alla färger går bra, en annan skriver vi ska kunna göra val av lackens nyans. Om du ska söka i ett dokument måste du kanske göra 100 olika sökningar för att vara säker på att du sökt på alla möjliga sätt att beskriva färg och nyans.
Vi har tränat vår AI på att läsa och förstå informationen i upphandlingsdokument. Oavsett hur färgkravet har formulerats så förstår den – aha, det där är ett färgkrav. Precis som vi människor kan. Den ser kontexten och känner igen den.
2. AI som strukturerar upphandlingsdata
Okej, så AI:n känner igen ett krav. Vad gör den nu då? Jo, nu strukturerar den informationen i ett stycke med en rubrik och lägger in den i Tendiums databas.
Nu är det är inte just färgkrav som vår AI brukar leta efter, men kanske kontraktsperiod, uppskattat värde eller finansiella villkor. Sådant som de flesta anbudsgivare är intresserade av.
Datan som var utspridd i upphandlingsdokument, under en salig blandning av rubriker, är nu fint organiserad på ett enhetligt sätt. Ordning och reda.
3. Plattformen presenterar upphandlingsdatan
Nu har AI:n gjort sitt jobb, och annan typ av intelligent organisering tar över. Tendiums anbudsplattform hämtar informationen i databasen och presenterar den på en rad olika sätt. Allt utifrån hur du som användare kan tänkas ha nytta av informationen.
En presentation av upphandlingsdatan som du ofta stöter på i plattformen är den automatiska sammanfattningen. När du öppnar en upphandling i plattformen står informationen som de flesta vill veta presenterad. Vi har skapat den automatiska sammanfattningen för att du snabbt och enkelt ska kunna sätta dig in i en upphandling och göra en första bedömning om den är relevant för ditt företag.
Men det finns också andra sätt som upphandlingsdatan presenteras på. Du kan spara egna nyckelord och läsa stycken från upphandlingsdokument där ordet nämns. I vårt anbudsverktyg delas informationen i dokumenten upp i frågor som du ska besvara i ditt anbud. Det här är bara några förenklade exempel – poängen är att plattformen gör det som upphandlingsdokumenten inte gör. Den strukturerar och presenterar relevant information på ett sätt som passar dig som anbudsgivare.
4. AI som förstår dina anbudssvar
Ett viktigt jobb för vår AI är att hantera upphandlingsdokument, men vi har också AI för en annan del av processen – att skriva anbud.
Du är säkert van vid att återanvända svar från tidigare anbud. Lite klippa och klistra, så du slipper skriva om samma svar hundra gånger. Gott så.
Men om du istället lägger in dina gamla anbud i vår anbudsplattform så lär sig vår AI hur du brukar svara på olika frågor. Den tar allt du skrivit och skapar en egen liten informationskarta över dina anbudssvar. Och det är användbart, vilket vi ska se strax.
5. AI som skriver förslag på nya anbudssvar
Den här delen kommer kännas bekant om du har använt ChatGPT. När du nu ska besvara en ny fråga i ditt anbud så kan du generera ett automatiskt svar baserat på dina tidigare anbud.
AI:n använder informationskartan över alla dina anbudssvar och formulerar ett lämpligt svar. För att kunna göra det har AI:n tagit del av så stora mängder text att den har lärt sig mönster i skrivet språk. På så sätt kan den själv skriva formuleringar utifrån informationen den har.
Återigen så är det fina med vår AI att den förstår kontext – en ny fråga måste inte vara ställd på precis samma sätt som tidigare frågor du besvarat. Den fattar vad du menar.
Så varför ska du bry dig?
Vi använder inte AI för att det låter coolt eller är trendigt. Vi använder AI för att det gör offentlig upphandling bättre. Upphandlingsdata har alltid suttit fast i upphandlingsdokumenten, och det har skapat ett behov av processer som är manuella och tidskrävande. Transparens och insyn har haltat. Med AI kan vi göra anbudsarbetet mer digitalt, transparent och effektivt.
Du som leverantör får den information du behöver för att avgöra om en upphandling är en bra affärsmöjlighet eller inte, snabbt och enkelt. Du behöver inte lägga onödig tid på att läsa igenom sida efter sida av irrelevanta upphandlingar. Dessutom får du hjälp med att dela upp dokumentet i frågor som ska besvaras, och att skriva svaren. Det är kort och gott ett enklare sätt att lämna anbud på.
Och du. Nästa gång du hör att Tendium använder AI, då har du lite bättre koll på vad vi menar.
–
Vill du pröva på anbudslivet med AI? Starta en gratis testperiod idag.
